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DR. ANNIE™ 基于大约 50,000 个成功治疗的病例开发，这些病例从约 200,000 个已完成的病例中筛选出来。这些病例在过去 30 年间由多位医生收集、去标识化并归档，涵盖不同的治疗理念、力学方法和操作方式。除了接受训练以识别 X 光片以及口腔内扫描/照片中的标志点和其他牙科状况外，还使用了复杂的循证方法和一系列算法来开发第一个 AI 模型。

随后，这些决策树 AI 模型在成千上万个完成的病例中不断完善，学习了治疗类型、牙齿移动、病例复杂性、治疗时长、成长预测等。在开发过程中，采用并验证了 Gradient Boost、XGBoost、随机森林 (Random Forest) 等多种 AI 模型，使 DR. ANNIE™ 的决策更加成熟。关于结构识别（专利技术）、治疗时长和难度预测的验证研究，已作为独立大学的研究成果在 2023 年和 2025 年发表。

它可自动完成头影测量描绘和分析、治疗顺序安排，并与医生的风格保持一致。AI 能在 3 分钟内生成一个完整的病例，包括目标、计划和治疗分期，而无需手动输入测量或决策。

可以。目前系统使用的是通用模型，但它被设计为能够学习每位用户的治疗行为。在 6–12 个月内，AI 会重新训练，基于用户特定模式提供越来越个性化的输出。

HLD（唇舌向差异指数）用于在大约 90 秒内自动评估病例难度。如果分数超过某个阈值（例如 20 分以上），则标记为复杂病例——表明需要正畸医生来处理。它既是临床指南，也是筛选工具。

不会。该系统通过提供第二意见、验证可行性并记录理由来支持临床判断。经验丰富的正畸医生可能不依赖描图，但仍能从 AI 驱动的模型中受益，将其作为确认和提高效率的工具。

系统旨在促进协作。全科牙医可以在 AI 辅助下处理简单病例，而正畸医生则负责监督、批准或完全接手复杂病例。这有助于在越来越多 GP 从事正畸的环境中保持标准。

当 AI 因为异常情况（例如异位牙、缺牙等）无法自信地处理病例时，VIP 按钮会将病例发送给人工正畸医生进行人工审查和治疗规划。这样可确保复杂病例仍然得到专家监督。

系统能快速分析口腔内检查结果、咬合图（可来自数字 3D 扫描）和头影测量数据，仅需几分钟即可生成结构化的治疗理由。这样的工具可帮助正畸医生和全科牙医实现更可预测的结果，将头影测量分析——常在日常实践中被忽视——无缝集成到工作流程中。

报告类型包括：标准版 (Standard)、增强版 (Standard Plus)、完整报告 (Complete) 和 VIP 高级版 (VIP Premium).

增强版报告（包含口腔内照片和侧位头影）大约在 3 分钟内生成，前 90 秒内即可看到前几个部分。对于复杂病例，VIP 高级版包含人工正畸医生的审查。定价范围为每例 5–15 美元（取决于所需报告的复杂性），高阶套餐可享更多折扣.

DR. ANNIE 的叙述功能基于大语言模型 (LLM)，将数据转化为自然语言，生成诊断和治疗方案说明。它包括骨骼模式、生长、分期和头影测量发现等详细信息。因为需要综合所有变量并生成连贯的临床建议（例如是否建议拔除某些牙齿、修改生长或笑线），此功能大约需要 8–10 分钟完成。

叙述功能尤其有助于理解和解释复杂病例，并以更通俗的语言表达。同时，它提供逐步的治疗分期说明，可直接复制粘贴作为指示，供矫正器技师用于设置和设计。

AI 的点位识别准确率约为 90–95%。出于法律和验证目的，医生仍需确认建议的标志点。但在大多数病例中，专业人士只需点击确认即可快速完成，除非存在重大异常。

对于复杂病例（如多颗阻生牙或缺牙、严重骨骼问题），DR. ANNIE™ 包含 VIP 审查流程。医生可以标记这些病例，由专业人员进行人工审查和修正分析。根据复杂性，此过程可能需要 1–2 天。

即便是经验丰富的正畸医生，也可能误判病例难度。DR. ANNIE™ 可作为第二意见，提供快速、数据支持的评估，帮助改进治疗规划、调整收费并更清晰地传达预期。基于证据的支持能够优化咨询并减少不一致性。

叙述和治疗分期步骤可直接复制并发送给矫正器制造商。这样能确保其首次提出的方案更接近实际，减少手动修改，降低治疗规划中的反复，提高治疗效果。

建议制定明确的诊所流程。工作人员可提前检查 HLD 表格中的警示信号（如多颗阻生牙、严重口腔卫生问题）。如果出现过多风险提示，应将病例升级至 VIP 流程。对于大多数常规病例，工作人员可以使用引导式检查表快速完成验证流程。